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分类: 机器学习

数学教学系列8:梯度下降法

数学教学系列8:梯度下降法

梯度下降法是一个一阶最优化算法,利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向,使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。

向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

机器学习系列5:进阶算法-随机森林

机器学习系列5:进阶算法-随机森林

机器学习中,随机森林是一种组合方法,由许多的决策树组成,因为这些决策树的形成采用了随机的方法,因此也叫做随机决策树。随机森林中的树之间是没有关联的。

当测试数据进入随机森林时,其实就是让每一颗决[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

数学教学系列9:B-S期权定价模型

数学教学系列9:B-S期权定价模型

期权定价模型基于对冲证券组合的思想。投资者可建立期权与其标的股票的组合来保证报酬。在均衡时,此报酬得到无风险利率。

假设条件:

1、股价遵循几何布朗分布

2、股票交易连续进行[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

数学教学系列7:拉格朗日对偶问题

数学教学系列7:拉格朗日对偶问题

在优化理论中,目标函数 f(x) 会有多种形式:如果目标函数和约束条件都为变量 xx 的线性函数, 称该问题为线性规划; 如果目标函数为二次函数, 约束条件为线性函数, 称该最优化问题为二次规划; 如[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

数学教学系列6:ARMA模型

数学教学系列6:ARMA模型

自回归滑动平均模型(ARMA 模型,Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

机器学习系列4:进阶算法-SVM

机器学习系列4:进阶算法-SVM

支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

机器学习系列3:算法基础-决策树

机器学习系列3:算法基础-决策树

决策树参数

根据官网提供的信息,这里进行了简单的翻译。请点击:官方地址

criterion:string类型,可选(默认为”gini”)
衡量分类的质量。支持的标准有”gini”代表的是Gi[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

机器学习系列2:算法基础-K-Means

机器学习系列2:算法基础-K-Means

k-means 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。

聚类相似度是利用各聚类中对象[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

机器学习系列1:算法基础-Logistic回归

机器学习系列1:算法基础-Logistic回归

logistic分布

设X是连续随机变量,X服从logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数:

其中,μμ为位置参数,γγ为形状参数。

f(x)f(x)与F(x)F(x)图像如下[……]

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作者 Ricequant发布于 2020年8月7日2020年12月15日分类 机器学习标签 米筐量化学院

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