分类： 机器学习

梯度下降法是一个一阶最优化算法，利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向，使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。

向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。[……]

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机器学习中，随机森林是一种组合方法，由许多的决策树组成，因为这些决策树的形成采用了随机的方法，因此也叫做随机决策树。随机森林中的树之间是没有关联的。

当测试数据进入随机森林时，其实就是让每一颗决[……]

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期权定价模型基于对冲证券组合的思想。投资者可建立期权与其标的股票的组合来保证报酬。在均衡时，此报酬得到无风险利率。

假设条件：

1、股价遵循几何布朗分布

2、股票交易连续进行[……]

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在优化理论中，目标函数 f(x) 会有多种形式：如果目标函数和约束条件都为变量 xx 的线性函数, 称该问题为线性规划； 如果目标函数为二次函数, 约束条件为线性函数, 称该最优化问题为二次规划; 如[……]

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自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型[……]

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支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一[……]

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决策树参数

根据官网提供的信息，这里进行了简单的翻译。请点击：官方地址

criterion:string类型，可选（默认为”gini”）
衡量分类的质量。支持的标准有”gini”代表的是Gi[……]

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k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。

聚类相似度是利用各聚类中对象[……]

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logistic分布

设X是连续随机变量，X服从logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数：

其中，μμ为位置参数，γγ为形状参数。

f(x)f(x)与F(x)F(x)图像如下[……]

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